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"Talk to your data": Bessere RAG-Lösungen - basierend auf Real-World-Erfahrungen
Mithilfe eines der tausenden verfügbaren Online-Tutorials kann man sehr schnell ein RAG-System (Retrieval Augmented Generation) bauen. Damit aber wirklich gute Ergebnisse zu erzielen, steht - leider - auf einem ganz anderen Blatt: Denn selbst das beste LLM kann keine vernünftige Antwort generieren, wenn der Retrieval-Teil der Lösung nicht die richtigen Dokumente findet.
In dieser Session zeigt Ihnen Sebastian Gingter, wie man den Retrieval-Teil eines RAG-Systems massiv verbessern kann - und vor allem wie man diesen Prozess strukturiert und kontrolliert begeht! Lernen Sie, die schlummernde Macht von RAG zu entfesseln und die Verbesserungen messbar zu machen, um damit zu atemberaubenden Ergebnissen zu kommen. Lassen Sie uns mit Ihren Daten reden!
Sebastian Gingter blickt auf über fünfundzwanzig Jahre Erfahrung als professioneller Softwareentwickler zurück. Im Zuge seiner Arbeit als Consultant bei der Thinktecture AG ist sein Blick allerdings fest nach vorne gerichtet: auf die Integration von Generative AI im Businessumfeld und auf moderne (Web-)Technologien sowohl auf dem Client als auch auf dem Server mit C# und .NET. Seit 2008 spricht er mit Spaß und Leidenschaft international auf Konferenzen und publiziert Fachartikel.